Estamos felizes em anunciar a publicação de mais um artigo científico dos nossos talentosos pesquisadores do INERGE, Antonio C. S. Lima (UFRJ) e Benedito D. Bonatto (UNIFEI). O artigo, intitulado Data Analysis Methodology Utilizing the Statistical Metrics Weight of Evidence (WoE) and Information Value (IV) to Assist in Asset Management of Power Transformers, contou também com a colaboração de Gabriela S. Rêma (UNIFEI) e Rafael M. Soares (COPPE).
Este artigo propõe uma metodologia original para auxiliar na avaliação do estado dos transformadores de potência, um dos principais ativos do setor de transmissão de energia elétrica. Utilizando dados de umidade do óleo isolante dos equipamentos e variáveis categóricas como classe de tensão, região de instalação, criticidade, tipo e idade dos equipamentos, a pesquisa destaca a importância de uma análise detalhada para direcionar ações de manutenção. A metodologia, que utiliza as métricas estatísticas Weight of Evidence (WoE) e Information Value (IV), foi aplicada a um conjunto de dados com cerca de 10 mil amostras de óleo de 795 transformadores e reatores de potência da ISA CTEEP, uma concessionária de energia elétrica no Brasil.
Acesso Livre: Publicado na biblioteca digital IEEE Xplore em formato Open Access, o artigo está disponível gratuitamente e sem restrições para todos os interessados.
O INERGE continua a ser uma força motriz na inovação e pesquisa científica!
Link para ler o artigo completo:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10747360?source=authoralert
